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　　 對于企業(yè)來說，通過激活數(shù)據(jù)去驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，打造商業(yè)與技術(shù)的閉環(huán)， 利用數(shù)據(jù)分析獲得可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察，將幫助他們改善客戶體驗，改進產(chǎn)品和服務(wù)，推動業(yè)務(wù)發(fā)展，保持競爭力。高速發(fā)展的商業(yè)世界，擁有對行業(yè)的強大洞察是必不可少的能力。而在數(shù)據(jù)時代，能夠?qū)?shù)據(jù)進行高效管理并能夠快速進行數(shù)據(jù)分析的企業(yè)才能獲得優(yōu)勢。

　　互聯(lián)網(wǎng)+浪潮催生出越來越多的新行業(yè)，新制造、新零售、新金融等等。在互聯(lián)網(wǎng)+新引擎的拉動下，傳統(tǒng)行業(yè)的升級迭代已經(jīng)進入到加速期，在未來將創(chuàng)造巨大的增量市場。

　　根據(jù) IDC研究報告，到2020年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持的總體行業(yè)增加值占到中國GDP的20%左右，達到2.8萬億美元。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2017)》的數(shù)據(jù)顯示，2020 年傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造將為中國帶來超過40 萬億的總市場規(guī)模。

　　事實上，無論是新產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的后起直追，數(shù)據(jù)都已成為制勝之匙。

　　對于企業(yè)來說，通過激活數(shù)據(jù)去驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，打造商業(yè)與技術(shù)的閉環(huán)，利用數(shù)據(jù)分析獲得可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察，將幫助他們改善客戶體驗，改進產(chǎn)品和服務(wù)，推動業(yè)務(wù)發(fā)展，保持競爭力。

　　技術(shù)進行議程設(shè)置

　　讓技術(shù)來設(shè)置議程，企業(yè)要問自己這樣幾個問題，我擁有怎樣的技術(shù)?怎樣服務(wù)于我的業(yè)務(wù)?我還可以怎么樣進行技術(shù)升級來達到商業(yè)目標?

　　隨著數(shù)據(jù)分析的進展，從報表式的1.0時代，到可以處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的2.0時代再到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合的3.0時代，對IT提出了更高的要求。

　　數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅僅是一個商業(yè)的輔助工具：它能夠指導業(yè)務(wù)正確部署，它是實現(xiàn)更好、更快的業(yè)務(wù)決策的主要推動因素。例如在零售業(yè)，利用預測分析模型，零售商可以獲取在不同場景下的客戶流量、庫存供應水平等實時數(shù)據(jù)，獲得最新的銷售概況，并在不停機狀態(tài)中作出決策，這將有助于銷售量的最大化并避免因供應鏈斷裂而產(chǎn)生的問題。

　　金融服務(wù)不斷數(shù)字化，也急需全新的業(yè)務(wù)模式。金融行業(yè)的交易處理和結(jié)算環(huán)節(jié)要始終圍繞效率，成本和系統(tǒng)運營可靠性，這些都需要技術(shù)先行。尤其在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)當中，如果沒有技術(shù)保證的話，業(yè)務(wù)是無法開展的，這也就是為什么現(xiàn)在大家已經(jīng)把金融科技行業(yè)等同于技術(shù)行業(yè)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)。

　　在高速發(fā)展的商業(yè)世界，擁有對行業(yè)的強大洞察是必不可少的能力。而在數(shù)據(jù)時代，能夠?qū)?shù)據(jù)進行高效管理并能夠快速進行數(shù)據(jù)分析的企業(yè)才能獲得優(yōu)勢。英特爾一直致力于為企業(yè)用戶提供最高效，便捷，安全的數(shù)字技術(shù)，通過軟硬件全面解決方案，幫助企業(yè)在商業(yè)世界獲取有用的數(shù)據(jù)，進而搶得先機。

　　商業(yè)需求為主導

　　IT技術(shù)在數(shù)據(jù)時代必然重要，然而明確的商業(yè)需求才能推動技術(shù)的部署，因為分析的數(shù)據(jù)最終要與業(yè)務(wù)形成閉環(huán)，才能讓數(shù)據(jù)“活”起來。

　　在企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，可獲得海量的場景案例，優(yōu)化解決方案。更因為如此，企業(yè)要從一開始就明確商業(yè)需求，這樣才能使技術(shù)團隊找到前進的方向，并選定正確的技術(shù)組合，讓決策更快，讓商業(yè)運轉(zhuǎn)更敏捷。

　　新交通行業(yè)的滴滴，Uber，他們嗅到了私家車增長，出租車不足而有大量出行需求的商機，在大數(shù)據(jù)平臺，通過算法和實時分析，迅速匹配出行方案，滿足用戶需求，最終推動商業(yè)目標的實現(xiàn)。

　　像這樣的企業(yè)，要實現(xiàn)商業(yè)目標，必須依賴于強大的IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。當然，數(shù)據(jù)分析技術(shù)始終要服務(wù)于商業(yè)需求和目標，例如在早晚高峰如何平衡用車需求和用戶體驗，通過有效的具體的技術(shù)部署去解決，這時的企業(yè)領(lǐng)導者需要清楚，數(shù)據(jù)分析技術(shù)應如何提供幫助，以及在何處提供幫助，而不是期待技術(shù)團隊來猜測業(yè)務(wù)發(fā)展的優(yōu)先級。