機器視覺開啟智慧安防新時代 成企業新發力點
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計算機視覺是人工智能的重要分支，隨著深度學習與人工智能的快速迭代和進化，計算機視覺也創造了更多應用場景。與視頻監控的結合，讓安防行業開啟一個全新的智慧時代！
國內機器視覺產業崛起
機器視覺概念被正式提出是在20世紀60年代，20世紀80-90年代，機器視覺經過二十多年技術迭代與優化，進入蓬勃發展時期，同時，中國機器視覺行業開始真正起步。21世紀后，機器視覺技術逐步走向成熟，機器視覺產品在下游行業得到了廣泛應用，中國機器視覺產業得益于此，目前已成為繼美國和日本之后的第三大應用市場，企業數量增速不斷加快，相關產業鏈也越來越完善。未來，隨著我國行業戰略的發展，機器視覺產業市場占有率將逐漸上升，市場競爭力也會逐漸增強。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》數據，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元，預計2018年市場規模將超過50億美元，全球機器視覺行業發展迅猛。
伴隨著機器視覺技術的發展，安防行業也迎來了智能化、信息化的新時代，安防作為機器視覺應用的主戰場之一，目標識別、目標追蹤、面向事后應用的視頻摘要、視頻檢索等機器視覺核心技術應用為安防行業帶來了巨大改變：生物識別、車輛識別等技術落地速度不斷加快，市場機制愈發成熟。
機器視覺 廣泛應用
由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此在監控與識別領域得到大量運用。以公共場所視頻監控為例，機器視覺的應用打破了傳統視頻監控系統限制，使得智能視頻分析得以逐步實現。視頻監控系統通過運用機器視覺，能夠自動檢測、實時跟蹤可疑人物，必要時還可以實現多攝像機接連跟蹤，同時發出告警，使得智能視頻分析得以逐步實現。
作為“智慧城市”概念的一部分，機器視覺也被廣泛用于交通領域，例如，在高速公路上及卡口處，對來往車輛進行車型、牌照以及違規行為的識別，甚至可以對駕駛員面部進行分析，以判斷是否處于疲勞駕駛狀態。另外，無人駕駛汽車也借助機器視覺技術感知道路環境信息，實現自動規劃和控制車輛行駛。
企業發力機器視覺
與此同時，以?？低?、大華股份為代表的安防企業也紛紛發力機器視覺：
?？低晳{借多年在成像采集、圖像處理和模式識別領域積累的技術和創新能力，成為了行業領先的機器視覺硬件產品和算法軟件平臺提供商。旗下的VisionMaster算法平臺通過簡單靈活的圖形化配置，無需編程便可快速構建機器視覺應用系統，滿足視覺定位、測量、檢測和識別等需求。
與?？低曂瑸榘卜例堫^的大華股份也推出了基于機器視覺的產品：43MP CCD大面陣工業相機。該款相機保持了29MP大面陣的sensor尺寸，還配備多種新圖像處理算法，在不改變光學方案的情況下即可完成相機替換，保證優異的圖像質量。大華表示，未來將全面提升機器視覺技術在各行各業的應用，推動中國制造的智能化進一步發展。
除了海康和大華，其他安防企業的表現也十分引人注目。例如，宇視提出四位一體的“SMV安防機器視覺”戰略，圍繞安防機器視覺四個維度，以架構為核心，以算法與芯片為基礎，從而實現產品快速應用；華瑞于2017年6月29日發布9MP/12MP高性能小面陣相機、50MP CoaXPress大面陣相機等系列新品；AOPEN運用DE7200，能夠使機器人在未事先植入運動軌跡命令的情況下，根據其自帶攝像頭實時地吸取環境信息，從而做出相對應的動作指令判斷。
結語：安全一直是全球性話題，引入機器視覺技術有助于即時發現和預防意外事件的發生。毫無疑問，安防在機器視覺技術方面的獨特優勢，也將對推進機器視覺技術發展起到重要作用。
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